Presentazione
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali. Il corso di laurea forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Sbocchi
Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:
› conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei
› forti competenze metodologiche e ingegneristiche
› elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven
› conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data
› conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati
› forti competenze ingegneristiche
Sbocchi occupazionali: dipartimenti IT di aziende medio- grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Piano di Studi
| SSD | Insegnamento | CFU |
| I Anno di Corso | ||
| FIS/01 | Fisica | 12 |
| ING-INF/05 | Fondamenti di Informatica | 12 |
| MAT/03 | Complementi di Matematica | 6 |
| MAT/05 | Analisi Matematica | 12 |
| MAT/08 | Analisi Numerica | 6 |
| ING-IND/31 | Elettrotecnica | 9 |
| L-LIN/12 | Lingua Inglese A | 3 |
| II Anno di Corso | ||
| L-LIN/12 | Lingua Inglese B | 3 |
| ING-INF/05 | Basi di Dati | 6 |
| ING-INF/05 | Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning | 9 |
| ING-INF/04 | Fondamenti di Automatica | 9 |
| ING-INF/05 | Calcolatori Elettronici e Sistemi Operativi | 12 |
| ING-INF/05 | Sistemi per la Gestione dei Dati | 6 |
| ING-INF/05 | Algoritmi e Strutture Dati | 6 |
| ING-INF/04 | Modelli per il Supporto alle Decisioni | 6 |
| MAT/05 | Modelli Matematici e Statistici per l’Intelligenza Artificiale | 6 |
| III Anno di Corso | ||
| ING-INF/04 | Automazione Industriale | 6 |
| ING-IND/12 | Misure Meccaniche e Termiche | 6 |
| MAT/09 | Ricerca Operativa | 6 |
| ING-INF/05 | Progetto di Applicazioni basate su Basi di Dati | 6 |
| ING-INF/02 | Compatibilità Elettromagnetica | 6 |
| ING-INF/03 | Reti di Telecomunicazioni | 6 |
| A scelta dello studente | 18 | |
| Prova Finale | 3 | |
| Insegnamenti a Scelta | ||
| ING-IND/15 | Computer Aided Design | 9 |
| ING-INF/05 | Sistemi Esperti e Soft Computing | 9 |
| ING-INF/01 | Sistemi Elettronici per le Misure | 9 |
| SECS-P/07 | Economia e Gestione Aziendale | 9 |
| ING-IND/10 | Fisica Tecnica | 9 |
| ING-INF/05 | Internet of Things | 9 |
| Tirocinio | 9 | |
